Проанализирован размер средней заработной платы в Республике Беларусь за 2013-2015 гг., исследована ее динамика за указанный период. Произведен прогноз величины данного социально-экономического показателя на 2016 год с учетом индексов сезонности.
На современном этапе социально-экономического развития особую роль играет размер заработной платы занятых в экономике. Это объясняется рядом причин: для жителей страны – это основной источник доходов, позволяющий удовлетворять свои потребности, для страны – это налогооблагаемая база для расчета подоходного налога, который во многом формирует бюджет страны и позволяет ей проводить эффективную социальную политику.
Прогнозирование заработной платы является основным элементом социально-экономической политики государства. Прогнозирование позволяет менеджерам любого звена увидеть возможные проблемы, с которыми может столкнуться объект его управления. Для граждан страны прогноз – это возможность распланировать свои доходы и расходы, карьеру и личную жизнь.
В данном исследовании сделана попытка выполнить прогноз средней заработной платы на 2016 год.
Для изучения сезонных колебаний в ряду динамики и учета их при прогнозировании, исследуем динамику средней заработной платы в Республике Беларусь, тыс.руб. Для анализа возьмем данные за 2013-2015 год.
Таблица 1 – Средняя заработная плата в Республике Беларусь за 2013-2015 гг.
|
Квартал |
Год |
||
|
2013 |
2014 |
2015 |
|
|
I |
4531,1 |
5497,2 |
6226,4 |
|
II |
5010,7 |
6033,9 |
6697,2 |
|
III |
5460,4 |
6382,7 |
6953,5 |
|
IV |
5560,8 |
6460,6 |
7001,3 |
Источник: собственная разработка автора на основании данных [1].
Далее рассчитаем систему показателей, которые характеризуют развитие изменения средней заработной платы за исследуемый период.
Таблица 2 - Аналитические показатели динамики средней заработной платы (тыс.руб.) в Беларуси за 2013-2015 гг.
|
год |
Квартал |
Средняя заработная плата, тыс. руб. |
Абсолютный прирост, тыс. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, тыс.руб. |
|||
|
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
||||
|
2013 |
1 |
4531,1 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2 |
5010,7 |
479,6 |
479,6 |
110,585 |
110,585 |
10,585 |
10,585 |
45,311 |
|
|
3 |
5460,4 |
449,7 |
929,3 |
108,975 |
120,509 |
8,975 |
20,509 |
50,107 |
|
|
4 |
5560,8 |
100,4 |
1029,7 |
101,839 |
122,725 |
1,839 |
22,725 |
54,604 |
|
|
2014 |
1 |
5497,2 |
-63,6 |
966,1 |
98,856 |
121,322 |
-1,144 |
21,322 |
55,608 |
|
2 |
6033,9 |
536,7 |
1502,8 |
109,763 |
133,166 |
9,763 |
33,166 |
54,972 |
|
|
3 |
6382,7 |
348,8 |
1851,6 |
105,781 |
140,864 |
5,781 |
40,864 |
60,339 |
|
|
4 |
6460,6 |
77,9 |
1929,5 |
101,220 |
142,583 |
1,220 |
42,583 |
63,827 |
|
|
2015 |
1 |
6226,4 |
-234,2 |
1695,3 |
96,375 |
137,415 |
-3,625 |
37,415 |
64,606 |
|
2 |
6697,2 |
470,8 |
2166,1 |
107,561 |
147,805 |
7,561 |
47,805 |
62,264 |
|
|
3 |
6953,5 |
256,3 |
2422,4 |
103,827 |
153,462 |
3,827 |
53,462 |
66,972 |
|
|
4 |
7001,3 |
47,8 |
2470,2 |
100,687 |
154,517 |
0,687 |
54,517 |
69,535 |
|
Источник: собственная разработка автора на основе данных [1].
Из таблицы видно, что заработная плата постоянно возрастала, за исключением 1 квартала 2014 и 2015 года. Минимальный рост наблюдается в 4 квартале 2015 года (+0,7%), а максимальный во 2 квартале 2015 года (+9,8 %). В целом за период с начала 2013 года до конца 2015 года зарплата увеличилась на 2470,2 тыс. руб. (или на 54,5%).
После того, как проанализировали развитие изменения заработной платы за три года, приступим к выявлению основной тенденции развития, используя при этом метод аналитического выравнивания.
Рисунок 1 – Расчет параметров уравнения тренда
Источник: собственная разработка автора на основании данных таблицы 2.
Из значения коэффициентов уравнения тренда видно, что за период с 2013 по 2015 гг. зарплата в среднем за квартал увеличивалась на сумму 209,3 тыс руб.
Таблица 3 - Индексы сезонности средней заработной платы в Беларуси за 2013-2015 гг.
|
Квартал |
Средняя заработная плата, тыс.руб. |
Выровненные уровни (тренд) |
Средние квартальные уровни по годам |
Индекс сезонности, % |
Средние индексы сезонности |
|
1 |
4531,1 |
4623,3 |
5140,75 |
0,980058 |
0,992334 |
|
2 |
5010,7 |
4832,6 |
1,036854 |
1,043288 |
|
|
3 |
5460,4 |
5041,9 |
1,083004 |
1,066058 |
|
|
4 |
5560,8 |
5251,2 |
1,058958 |
1,041721 |
|
|
5 |
5497,2 |
5460,5 |
6093,6 |
1,006721 |
0,992334 |
|
6 |
6033,9 |
5669,8 |
1,064217 |
1,043288 |
|
|
7 |
6382,7 |
5879,1 |
1,085659 |
1,066058 |
|
|
8 |
6460,6 |
6088,4 |
1,061133 |
1,041721 |
|
|
9 |
6226,4 |
6297,7 |
6719,6 |
0,988678 |
0,992334 |
|
10 |
6697,2 |
6507 |
1,029230 |
1,043288 |
|
|
11 |
6953,5 |
6716,3 |
1,035317 |
1,066058 |
|
|
12 |
7001,3 |
6925,6 |
1,010930 |
1,041721 |
|
|
Сумма |
71815,8 |
69293,4 |
17953,95 |
Источник: собственная разработка автора на основании данных [1].
Полученные значения средних индексов сезонности формируют сезонную волну, которая представлена на рисунке 2.
Рисунок 2 – График сезонной волны
Источник: собственная разработка автора на основании данных таблицы 3.
Из графика сезонной волны видно, что наибольшие значения заработной платы наблюдаются в 3 и 4 кварталах каждого исследуемого года, наименьшие- в первом.
После того, как измерили размер сезонных колебаний, учтем их в модели тренда. В результате получим модель, которая учитывает тренд и сезонность.
yˆS=(4414+209,3*t) *I Si (1.1)
Таблица 4 - Уровни ряда динамики с учетом сезонности (2013-2015 гг.).
|
Квартал |
Средняя заработная плата тыс.руб. |
Выровненные уровни (тренд) |
Средние индексы сезонности |
Тренд с учётом сезонности |
|
1 |
4531,1 |
4623,3 |
0,992334 |
4587,856298 |
|
2 |
5010,7 |
4832,6 |
1,043288 |
5041,792402 |
|
3 |
5460,4 |
5041,9 |
1,066058 |
5374,955988 |
|
4 |
5560,8 |
5251,2 |
1,041721 |
5470,284602 |
|
5 |
5497,2 |
5460,5 |
0,992333679 |
5418,638053 |
|
6 |
6033,9 |
5669,8 |
1,043287754 |
5915,23291 |
|
7 |
6382,7 |
5879,1 |
1,066057635 |
6267,459439 |
|
8 |
6460,6 |
6088,4 |
1,041720864 |
6342,413309 |
|
9 |
6226,4 |
6297,7 |
0,992333679 |
6249,419809 |
|
10 |
6697,2 |
6507 |
1,043287754 |
6788,673418 |
|
11 |
6953,5 |
6716,3 |
1,066057635 |
7159,962891 |
|
12 |
7001,3 |
6925,6 |
1,041720864 |
7214,542017 |
|
Сумма |
71815,8 |
69293,4 |
71831,23114 |
Источник: собственная разработка автора на основании данных [1].
Далее для того, чтобы сделать прогнозирование на следующий год, нужно подставить в уравнение тренда с учетом сезонности следующее значение t=13, так как база прогнозирования в нашем году составила 12 уровней (четное количество). И отобразим данные на графике. В результате получаем:
Уs(1) = 7080тыс. руб. – средняя заработная плата в 1 квартале 2016 года.
Уs(2) =7443,8 тыс. руб. – средняя заработная плата во 2 квартале 2016 года.
Уs(3) =7606,2тыс. руб.– средняя заработная плата в 3 квартале 2016 года.
Уs(4) = 7432,6тыс. руб.– средняя заработная плата в 4 квартале 2016 года.
Рисунок 3 – Прогноз средней заработной платы в Республике Беларусь на 2016 год
Источник: собственная разработка автора на основе данных таблицы 4.
На основании полученных данных можно сказать, что в 2016 году планируется рост средней заработной платы, однако в 4 квартале ожидается снижение по сравнению с 3 кварталом, что объясняется индексами сезонности, рассчитанными в статье.
В заключении необходимо отметить, что прогнозирование с учетом сезонности – простой и эффективный способ построения социально-экономических прогнозов. Он позволяет менеджеру в кратчайшие сроки проанализировать имеющуюся информацию и оперативно повлиять на процесс или объект управления.
Список литературы
1.Национальный статистический комитет РБ [Электронный ресурс]. - Минск, 2015. - Режим доступа: http:/www.belstat.gov.by/ . дата доступа : 19.02.2016.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 1995.- 368 с.
The size of an average salary in Republic of Belarus for 2013-2015 is analysed, its dynamics for the specified period is investigated. The forecast of size of this socio-economic index for 2016 taking into account seasonality indexes is made.
Янушкевич Анастасия Станиславовна
